摘要
本发明涉及隧道工程技术领域,尤其涉及隧道围岩的分级方法及其系统,包括有智能感知与数据采集、多源数据融合与建模、混合模型动态分级、实时决策与支护优化、在线学习与动态反馈和风险预警与应急响应;本发明相对于现有技术采用人工钻孔取芯与低分辨率物探结合的地质数据采集方式,存在效率低、主观误差大、难以覆盖复杂地质结构的缺陷,本发明通过无人机LiDAR扫描、智能岩芯图像分析与高密度IoT传感器网络协同作业,实现全断面地质信息的实时动态采集,结合多源数据融合算法消除人工干预误差,显著提升数据采集的自动化水平和三维空间表征精度,为围岩分级提供高分辨率、全息化的数据基底。
技术关键词
隧道围岩
数字孪生
动态
实时监测数据
LSTM模型
高风险
三维地质模型
参数
岩芯图像
数据采集设备
多场耦合驱动
拼接误差
LiDAR点云
围岩变形
AI算法
数据混合驱动
传感器技术
无人机
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