基于启发式全局优化算法的多维非线性行为模型建立方法

本发明具体涉及一种基于启发式全局优化算法的多维非线性行为模型建立方法，包括：改变目标组件多个维度非线性特性的设备，获取目标组件的多维非线性特性数据；选择行为模型结构类型；基于行为模型结构类型，设定目标函数和约束函数，利用启发式全局优化算法搜索适应度值最小的最优行为模型结构；将最优行为模型结构的归一化均方误差与设定的阈值进行比较，判断计算结果是否满足阈值要求；若满足阈值要求，则将当前行为模型结构和参数输出为最终行为模型，否则重复选择行为模型结构类型到行为模型输出的步骤，重新建立行为模型。本发明从而实现均方误差全局最小的精准多维非线性行为模型。