一种基于利旧相机重识别技术的隧道全域跟踪方法

本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于利旧相机重识别技术的隧道全域跟踪方法，旨在准确低沉本的实现隧道交通目标的全域跟踪与轨迹生成。方法包括接收 RSTP 数据流，通过检测算法处理得到感知结果，并反馈至图像跟踪模块。处理时序感知结果，添加车速信息和车辆 ID，生成包含车辆 ID、目标框、车速、车型、颜色、时间戳、基站号和相机号的跟踪结果。基于车辆像素图片数据，为当前点位样本库目标匹配上游样本库候选，若匹配成功，则目标继承全域 ID，失败则保留本点位 ID，更新样本库后输出至下游点位和仿真平台。轨迹生成后处理模块依据特征重识别结果，通过插帧方式构建相邻相机断面间的目标匹配关系，生成隧道全域完整轨迹链。