摘要
本发明涉及数据推理技术领域,揭露了一种全流程自动化决策智能处理方法及系统,所述方法包括:将租赁数据中的异构字段映射至数据字典,得到所述租赁数据的申请特征;基于所述申请特征与租赁规则生成租赁申请的决策标识,并预测所述租赁申请的逾期置信度;当所述逾期置信度处于预设阈值区间时,触发所述租赁规则对所述决策标识的二次验证,生成所述租赁申请的协同决策结果;提取所述协同决策结果的共性特征,并缓存至共享内存池;基于所述共享内存池更新S2中所述租赁规则和所述逾期置信度,并基于更新后的租赁规则和更新后的逾期置信度,生成目标租赁申请的可执行租赁协议;本发明可以提高全流程自动化决策智能处理结果的质量和速度。
技术关键词
共享内存池
决策
异构
字典
标识
字段
数据推理技术
风险
协议
分支
格式
因子
多节点
模块
信誉
编码
频率
分区
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特征选择技术
关键词
决策方法
斯皮尔曼等级相关系数
逻辑回归模型
神经网络模型
深度学习方法
图像块
像素块
草原鼠害
代码自动生成方法
分块
输入接口
数据完整性验证
编码
数字孪生
长短期记忆网络
数据治理方法
注意力机制
重构误差