摘要
本发明公开了一种基于深度语义解析的智能农业指令识别方法,包括如下步骤:S1、接收农业任务自然语言指令并进行预处理,生成文本数据;S2、构建深度语义解析模型,生成结构化语义特征向量;S3、采集目标农业环境中的实时数据,并与结构化语义特征向量融合,构建状态信息向量;S4、采用信赖域策略优化算法建立策略函数与价值函数,优化农业作业策略;S5、根据优化作业策略,生成农业设备的控制指令,驱动设备执行作业操作;S6、采集作业反馈数据,分析并更新状态信息向量,调整深度语义解析模型。本发明实现了一种融合深度语义解析与策略优化的农业自然语言指令识别与执行方法,用于提升农业作业的智能化处理能力与执行效率。
技术关键词
指令识别方法
智能农业
农业作业设备
自然语言
作业策略
控制策略
实时数据
通道
策略更新
语义向量
参数
农业设备控制
语义结构
意图
压缩处理过程
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对话状态追踪
智能系统
细粒度策略
诊断模块
Softmax函数
行人搜索算法
预训练模型
行人图像属性
跨模态
句子模板
基金
模型训练模块
逻辑回归模型
可视化模块
信息检索
烟机设备
维修方法
设备管理
生成自然语言
执行主体