一种基于动态权重优化的矿井水污染智能监测方法及装置

本发明提供一种基于动态权重优化的矿井水污染智能监测方法及装置，通过多参数集成水质传感器模块采集矿井水的pH值、溶解氧浓度、重金属浓度、悬浮物浓度多项指标数据，利用中央控制模块对数据进行实时处理，包括动态权重优化和多传感器数据融合和污染事件识别，采用AI识别模型对水质数据进行污染识别，生成污染类型、污染强度和预警信号，并通过无线通信将处理后的数据上传至云端平台，在云端完成污染溯源和趋势预测，同时通过监控终端的三维可视化界面展示矿井水污染区域的位置、扩散速度和变化趋势，实现远程实时监控和多级联动报警。本发明大幅提升了矿井水污染监测的精确性、可靠性和智能化水平，为矿山环境安全管理提供了强有力的技术支持。