摘要
本发明属于生物医学信息抽取技术领域,具体涉及一种多头感知局限的生物医学事件抽取方法和系统。对现有递归神经网络在处理复杂句法树时全局注意力计算量大、位置编码缺失及多头特征捕捉不足的问题,引入动态窗口约束的亲邻注意力模块,利用 TreeRank 算法筛选高相关子节点,减少计算冗余;嵌入位置编码,通过广度优先遍历为节点分配序号,结合三角函数生成可学习位置向量,增强位置语义表征;设计多头注意力机制,并行提取多维度特征并融合,为生物医学事件抽取提供了更精准高效的解决方案。
技术关键词
生物事件抽取方法
节点
编码向量
广度优先遍历
词向量模型
生物医学事件
事件抽取系统
嵌入位置编码
矩阵
信息抽取技术
多头注意力机制
递归神经网络
解析器
代表
计算方法
索引
序列
系统为您推荐了相关专利信息
抓拍方法
联邦学习模型
场景特征
多模态数据采集
通信接收设备
连续体机器人
机械臂关节结构
节点
静力学模型
力矩
全局优化方法
微电网电能
谐波
实时数据
阻尼电阻