一种多任务分离-混合-提纯的统一图像融合方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种多任务分离‑混合‑提纯的统一图像融合方法及系统，首先为每个特定任务单独构建重建网络模型得到特定任务分离网络，从而显式提取任务特有的特征；随后它采用多任务混合融合建模策略，基于特定任务分离网络构建混合任务融合网络，以促进任务间细粒度协作并提取更具区分性的融合分量；最后它通过知识蒸馏策略构建模型提纯统一网络，实现模型提纯，将任务特定特征与跨任务共享特征自适应统一为融合输出，得到统一图像融合网络。针对四个典型图像融合任务进行的大量实验表明，所提方法及系统在性能上显著超越现有先进的统一图像融合方法，并有效缩小了与专门优化的单任务模型之间的差距。