基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法

本申请涉及一种基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法。该方法包括：获取目标区域的第t‑m时间步至t时间步的雷达回波图像；对各雷达回波图像进行预处理，并按照时间顺序将各雷达回波图像组合成一个固定长度的雷达回波图像序列；将雷达回波图像序列的每个时间步的雷达回波图像进行分块处理，获得每个时间步的雷达回波子图像；将每个时间步的雷达回波子图像按照时间顺序依次输入训练好的基于全局强化的PredRNN的雷达回波图像预测模型进行预测，获得未来第t+1时间步至t+m+1时间步的雷达回波预测图像，显著提高了对长时程依赖的捕捉能力，从而提高了雷达回波图像的外推预测精度。