一种基于个体时空耦合特征一致性的跨线人群计数方法

本发明公开了一种基于个体时空耦合特征一致性的跨线人群计数方法，包括1）将连续若干帧输入基于时空耦合特征的人群密度图预测网络，利用人群密度图预测网络预测密度图；2）利用局部最大值检测算法提取表示个人的定位点，并通过定位点提取个体的检测特征；3）构建个体识别网络对个体的检测特征进行识别训练；4）利用个体关联策略对不同帧中的个体进行关联，跳过漏检个体的帧，以及排除错误检测的个体；5）对不同场景下的测试数据集进行跨线人群计数测试。本发明对于在不同地理信息环境下统计人群规模、分析人群行为具有重要意义。