摘要
本发明提供一种多物联网设备的集成方法及其系统,涉及物联网设备集成技术领域,本发明通过自动提取设备的综合行为特征并量化设备行为评分,减少了人工配置的工作量,显著提高了设备集成的效率,基于行为评分和分组规则,能够快速将设备划分为不同的分组,优化了设备管理的流程,引入行为波动性因子和协同权重计算,能够动态反映设备的行为变化和交互关系,使集成策略更加灵活和适应性强,基于设备分组的平均行为特征向量和协同权重,能够优化设备之间的资源分配,通过生成第二协同权重,综合考虑设备的响应时间和历史表现,进一步提升了设备协同的效果,通过预训练的协同策略生成模型,能够处理大规模、异构物联网设备的集成问题。
技术关键词
集成物联网
集成方法
设备运行数据
模型生成设备
因子
集成系统
异构物联网
强化学习模型
规模
集成策略
机器学习算法
物联网设备
特征提取模块
优化设备
设备管理
资源分配
系统为您推荐了相关专利信息
能耗优化系统
混合现实交互
锂电
设备健康状态评估
数字孪生模型
ResNet网络
交通灯检测
神经网络模型
开源框架
神经网络处理器
能力检测方法
间隔棒
应力
孤立森林算法
导线连接处
数据传输延迟
监测信息处理方法
健康监测终端
健康监测数据
考勤设备