摘要
本发明涉及一种基于ResNet网络的交通灯检测工程化部署方法,包括以下步骤:S1:模型量化:对模型的权重和数据进行低比特处理;S2:格式转换:对开源框架的网络模型转换为边缘设备硬件平台所支持的离线模型;S3:模型部署:将神经网络模型部署在边缘设备上;S4:性能调优:对部署的模型进行优化调整,本发明具有模型轻量化压缩,耗时少的优点。
技术关键词
ResNet网络
交通灯检测
神经网络模型
开源框架
神经网络处理器
硬件平台
并行计算技术
离线
红绿灯
校准
格式
数据
表达式
内存
功耗
因子
软件
线性
系统为您推荐了相关专利信息
焊缝缺陷
像素点
图像识别算法
视觉
数据处理模块
神经网络模型
归因
样本
后门检测方法
人脸识别模型