摘要
本发明公开了一种基于视觉识别与电流电压相结合的焊缝质量检测系统,包括:数据处理模块,以及与之相连接的区域划分模块、数据采集模块和质量检测模块;涉及焊接质量检测技术领域,解决了现有技术对焊缝质量检测的结果不够准确的技术问题;本发明通过基于所述电学参数计算待测焊缝的内部质量评分,基于所述表面缺陷特征计算待测焊缝的表面质量评分;基于待测焊缝的表面质量评分和内部质量评分对待测焊缝的质量进行评估,得到焊缝检测结果;本发明通过为焊缝的表面缺陷类型设置评分系数,将每个表面缺陷类型的像素占比与评分系数相乘得到对应的评分,能够准确地反映出焊缝的表面质量,从而有利于提高对焊缝的质量进行检测的准确性。
技术关键词
焊缝缺陷
像素点
图像识别算法
视觉
数据处理模块
电流
数据采集模块
标记
电压
人工智能模型训练
图像降噪算法
参数
BP神经网络模型
RBF神经网络
电阻
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