摘要
本发明公开了一种短期风电功率预测方法及系统,属于风电预测技术领域,所述方法包括:获取与风电功率相关的风电数据;利用第一预测模型,基于所述风电数据,得到风电功率第一预测结果;利用第二预测模型,基于所述风电数据,得到风电功率第二预测结果;将所述第一预测模型输出的风电功率第一预测结果与所述第二预测模型输出的风电功率第二预测结果加权融合,得到最终的风电功率预测结果。采用本发明所提供的技术方案,可以实现对风电数据中复杂时序依赖与季节性模式的精准捕捉,从而有效提升风电功率预测精度与模型鲁棒性。
技术关键词
多头注意力机制
风电预测技术
神经网络模型
输出特征
记忆
数据获取模块
鲁棒性
编码
关系
时序
模式
精度
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