摘要
本发明提供了一种无人机目标威胁分析方法和系统,涉及深度学习领域和威胁分析领域。无人机目标威胁分析方法包括:获取无人机目标的视频数据,视频数据是由移动机位对无人机目标进行采集得到的;对视频数据进行目标检测,得到无人机目标的位置信息和类别信息,类别信息包含目标类型、携弹类型和任务类型中的至少一种;将位置信息和类别信息输入训练好的的深度学习模型中,通过深度学习模型确定无人机目标不同威胁度的概率分布,得到无人机目标的威胁度分析结果。
技术关键词
无人机
深度学习模型
威胁分析方法
距离信息
威胁分析系统
堆叠结构
视频数据传输
无人车
可见光
指标
层次分析法
探测头
分析模块
速度
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
染色体
多头注意力机制
大规模图像数据集
模态特征
车辆预警方法
道路施工区
监测无人机
车辆所处车道
轨迹特征
航线规划方法
无人机
卡尔曼滤波融合
多模态传感器
算法规划
代码系统
设备控制装置
设备配置模块
数据采集装置
搭建模块