一种基于深度学习的MiniLED面板图像质量优化方法及系统

本发明提出了一种基于深度学习的MiniLED面板图像质量优化方法及系统。属于图像质量优化技术领域。所述方法包括：对多模态数据进行采集，并对采集到的多模态数据进行融合预处理；构建动态自适应的深度学习模型；使用经过融合预处理的MiniLED面板多模态数据对模型进行训练；并在训练过程中，采用强化学习的方法，将模型的优化效果作为奖励信号，引导模型不断调整自身的参数和权重。通过对MiniLED面板的图像、光谱及温度等多模态数据进行融合和预处理，能够更加全面地捕捉到影响图像质量的各类因素，从而提高优化效果。