一种机车电机故障诊断方法及系统

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一种机车电机故障诊断方法及系统
申请号:CN202510847046
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120354214A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种机车电机故障诊断方法及系统,包括获取机车电机的工作运行数据;基于区间不确定度对降噪后的工作运行数据进行数据模态区间化;通过多数据源融合对称点区间雪花图对区间数据集进行特征提取,以得到处理后的数据集,并划分处理后的数据集;建立机车电机区间图注意力网络模型,并对机车电机区间图注意力网络模型进行优化;基于划分后的处理后的数据集中的训练数据对优化后的机车电机区间图注意力网络模型进行训练;基于训练后的机车电机区间图注意力网络模型对处理后的数据集进行诊断。本发明能够有效解决数据中具有不确定性的问题,提高后续识别效率和准确率,可以有效实现对机车电机故障的高效及准确的诊断。
技术关键词
电机故障诊断方法 机车 注意力 多数据源融合 网络 状态诊断 电机故障诊断系统 磁电式转速传感器 霍尔效应传感器 多尺度 初始化方法 退火算法 信号 卡尔曼滤波 降噪模块 处理器 诊断模块 矩阵
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