摘要
本发明公开了卫星信号失真补偿与数据重构方法、系统、设备及介质,属于卫星通信技术领域,包括:获取卫星通信时域信号并进行处理,获取时频图和局部特征向量,利用编码器计算局部特征向量获取全局特征,并将全局特征与局部特征向量拼接生成融合特征向量,基于端到端补偿网络,恢复时频图的分辨率;输入时频图与融合特性向量获取相位补偿因子,将相位补偿因子对时频图补偿后通过逆短时傅里叶变换重构时域信号,融合特征向量与结合数据类型标签拼接后输入经过训练的神经网络,实现语义重构。本发明解决了信号幅度与相位的联合补偿问题,保障数据完整性,摆脱对复杂物理参数估计的依赖,能够快速适应电离层变化和多径效应环境。
技术关键词
数据重构方法
信号失真
短时傅里叶变换
计算机可执行指令
语义层面
特征提取技术
编码器
高层语义特征
网络
卫星通信技术
标签
重构系统
特征提取模块
关系建模
因子
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异常数据
异常检测方法
时间序列预测模型
注意力机制
序列特征
文本翻译方法
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解码器架构
神经网络模型
计算机可执行指令
门控时钟
待测芯片
自动验证方法
标识
生成提示信息
交直流混合配电网
优化调度方法
演化策略
优化调度模型
计算机可执行指令