一种代谢组学融合机器学习预测烤烟香韵的方法

本发明公开了一种代谢组学融合机器学习预测烤烟香韵的方法，属于烟叶质量评价领域。该发明基于成熟鲜烟叶的代谢组分，通过机器学习方法构建香韵评分预测模型。首先在烟叶田间成熟时采样测定代谢组，同批次样本经烘烤调制后对其香韵特征进行人工评价。将代谢组数据与香韵评分进行关联分析，筛选出特征代谢物；进一步通过机器学习方法构建香韵评分预测模型，并结合模型解释了解不同代谢物对香韵评价的贡献程度及影响方式。该方法基于鲜烟叶代谢物即可预测烟叶香韵特征，无需等待烟叶采收调制和专家评价，可及时获取烟叶香韵特征，对指导烟草育种、烟叶原料调拨、保障原料供应具有实用价值。