摘要
本发明公开了一种电力金具检测方法、系统、设备及介质,属于图像检测技术领域。本发明通过构建跨层连接融合网络和若干解耦自适应特征融合结构,并以此构建解耦自适应特征融合网络,进而对深度学习模型进行更新,得到电力金具检测模型,实现了基于电力金具检测模型对待检测输电线路巡检图像的电力金具检测。本发明通过构建解耦自适应特征融合网络,整合跨层连接与自适应特征加权机制,增强了电力金具检测模型对电力金具细微特征和复杂场景的识别能力,从而能够弥补传统的深度学习模型在电力金具检测中准确度低下的缺陷,能够显著提升复杂背景下电力金具的检测准确率,能够解决现有技术中对电力检测准确度低的技术问题。
技术关键词
特征融合网络
检测输电线路
深度学习模型
巡检图像
特征提取网络
编码特征
输电线路巡检
下电力金具
数据获取模块
图像检测技术
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