摘要
本申请涉及一种基于NB‑iot智能水表的数据采集方法及系统,涉及智能水表的领域,其方法包括:根据预设的不同水表外观情况与优先级数值的对应关系、预设不同异常检测结果与优先级数值的对应关系,计算得到所分析确定的水表的整体优先级数值;根据所分析确定水表的整体优先级数值对待处理的水表作排序,并将排序结果、异常检测结果以及水表外观的情况信息一并发送至负责人所持终端。本申请具有如下效果:实现了水表数据的全面采集与精准异常检测;引入了动态权重系数和用水量预测增幅等创新点,使得水表的维护优先级确定更为科学和合理;整体上提高了智能水表管理系统的智能化水平,降低了运维成本,提升了水资源管理效率。
技术关键词
数据采集方法
数值
智能水表管理系统
关系
时间序列特征
水表读数
图像识别技术识别
摄像装置
存储设备
数据采集系统
机器学习算法
深度学习模型
终端
处理器
存储器
程序
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