一种肝硬化患者消化道出血风险评估方法

本发明提供了一种肝硬化患者消化道出血风险评估方法，涉及临床无创检测技术领域，所述方法包括：收集临床肝硬化患者的CT影像数据，并对收集的CT影像数据进行预处理；进行肝脏及门静脉CT影像特征提取；进行特征筛选及评分；基于深度学习SVM算法构建肝硬化患者消化道出血风险预测模型，并测试评价该模型；利用所述风险预测模型，帮助临床医生筛选出肝硬化患者出血风险高危患者，指导临床干预时机。本发明通过提取肝硬化患者CT影像组学中肝脏及门静脉特征，基于深度学习构建消化道出血风险预测模型，为肝硬化患者临床诊治提供指导。