摘要
本发明涉及一种工业炉成套设备的高效节能控制方法,具体涉及工业炉成套设备领域,通过耦合高频激光光谱熵值加权、量子化学燃烧机理建模、强化学习动态寻优与数字孪生闭环修正四个关键技术,成功实现了工业炉能效的显著提升;该方案突破了传统热力学极限,提升了投料瞬态响应速度,并有效减少了CO排放,在铝熔炼炉实测中,成功消除了因空燃比失调导致的燃气浪费和温度波动问题,从而形成了从微观反应机制到宏观系统控制的节能闭环,大幅提升了燃烧效率和系统稳定性。
技术关键词
高效节能控制
成套设备
工业炉
强化学习策略
吸收光谱仪
多燃料混合燃烧
LSTM神经网络
阀门开度控制
瞬态响应速度
量子隧穿效应
设备运行状态
重构算法
谱方法
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数字孪生
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