摘要
本发明公开了一种支持跨平台协同的分布式组件任务调度策略,包括:步骤1、收集不同平台的计算能力、负载情况和网络状态;步骤2、进行清洗和标准化处理;步骤3、使用深度Q网络算法对任务调度进行优化;步骤4、将任务调度模型部署至监控系统;步骤5、根据任务的优先级、需求和平台负载情况调整规则,动态调整任务调度策略;步骤6、利用规则引擎对任务调度行为进行异常检测;步骤7、定期对任务调度结果进行分析,结合新增数据优化调度模型;步骤8、通过调整调度算法参数、优化平台资源分配策略,定期更新模型。本发明通过实时资源感知、动态任务分配以及异常处理机制,实现跨多个异构平台的高效协作,提升了资源利用率和任务执行效率。
技术关键词
任务调度策略
分布式组件
深度Q网络
支持跨平台
任务调度模型
资源分配策略
优化调度模型
调度算法
数据
系统实时监控
动态调整机制
任务调度系统
归一化方法
异构平台
资源监控
系统为您推荐了相关专利信息
深度Q网络
显微镜摄像头
控制步进马达
特征提取模块
生成焦点
资源分配模块
网络计算技术
云端
任务分配算法
节点
深度Q网络
起重机小车
起重机吊具防摇
强化学习算法
抑制吊具摆动
深度Q网络
长短期记忆网络
决策支持方法
联合损失函数
更新网络参数
大循环系统
动态优先级调度算法
载具管理装置
集成温湿度传感器
传感器模组