摘要
本发明公开了一种三维荧光耦合人工智能的水质实时监测预警系统,包括:三维荧光采集模块,用于获取水质的三维荧光光谱数据,所述三维荧光光谱数据以激发波长‑发射波长‑荧光强度构成的三维矩阵,其中M为激发波长点数,N为发射波长点数;人工智能处理模块,与所述三维荧光采集模块电性连接,包括三维荧光数据预处理单元、水质评价模型构建单元和实时评价单元,本发明中,直接以三维荧光光谱作为独立评价指标,通过AI算法构建非线性映射关系无需依赖pH电极等10+种单参数传感器,年均维护成本降低70%以上,且对荧光微塑料等新型污染物的漏检率从40%降至5%以下,解决了传统方法指标检测滞后、传感器维护繁琐的问题。
技术关键词
水质实时监测
三维荧光光谱数据
水质综合评价
预警系统
荧光探测器
非线性映射关系
深度学习算法
波长
信号输出单元
流式数据处理技术
实时监测数据
无线通信方式
数据库存储方式
预警模块
关键水质参数
在线学习算法
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