基于迁移学习的X70钢输气管道多工况寿命预测方法

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基于迁移学习的X70钢输气管道多工况寿命预测方法
申请号:CN202510850765
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120764339A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于材料寿命预测技术领域,具体涉及一种基于迁移学习的X70钢输气管道多工况寿命预测方法。针对传统寿命预测方法依赖单一工况数据、实验室与实际服役环境数据分布差异大导致的预测精度低问题,本发明提出一种跨领域迁移学习框架。通过实验室环境下不同掺氢比的慢应变拉伸试验获取力学性能数据,结合多模态特征解耦、动态分布对齐及物理约束融合策略,构建域自适应寿命预测模型。本方法显著减少实际场景数据需求,实现多工况下管道剩余寿命的高精度预测,适用于油气管道健康监测与氢脆风险评估,具有高效、低成本和高可靠性优势。
技术关键词
寿命预测方法 输气管道 工况 材料寿命预测技术 剩余寿命预测 特征提取模块 裂纹扩展速率 寿命预测模型 健康监测系统 物理 数据 高压储气瓶 断裂延伸率 拉伸试验机 断面收缩率 多模态特征 退化特征 拓扑特征 增压系统
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