一种基于多因素的扭矩测量方法及扭矩测量系统

本发明为力学扭矩测量领域，公开了一种基于多因素的扭矩测量方法及扭矩测量系统。建立基于多因素的扭矩测量装置；基于扭矩测量装置，设计基于多因素的扭矩测量试验方案，通过调节温度和振动范围，使转轴处于不同工况状态，对温度、振动、转速对扭矩测量精度的影响进行探究，形成多传感器参数数据库；基于建立的数据库，分析扭矩测量结合多传感器数据融合技术，以高精度扭矩传感器作为标定基准，通过设计新的BP神经网络算法模型，对转速、温度及振动进行深度分析，调整模型参数使模型达到收敛，并用测试集验证后保存最佳模型；实现了对待试扭矩传感器扭矩测量偏差的精确校准和优化。本发明解决了在温度多变且随时伴有振动等恶劣环境下电力推进系统的扭矩测量问题，有效提高扭矩传感器的测量精度。