摘要
本发明涉及智能调控技术领域,具体为用于刨花板生产的原料含水率预测与调节方法。本发明中,通过获取刨花板生产过程中原料干燥段扰动参数集与含水率检测序列记录,结合预测序列与扰动特征序列进行符号匹配、幅值排序并进行扰动方向与影响强度标注,使得原料含水率预测不仅具备动态趋势判断能力,还能对扰动来源进行溯源关联,通过扰动方向与幅值标志进行预测序列幅值调节,实现扰动响应的预测修正与趋势反转异常点检测,同时引入局部残差分析构建趋势残差排序表,以异常拐点为核心进行修正结果的权重排序并引导含水率修正趋势的缩放与方向调整,最终通过预测结果与目标设定值的偏离程度,生成热风温度、加热源功率与干燥通道湿度的调整指令。
技术关键词
刨花板原料
序列
符号
标志
加热源
XGBoost算法
干燥段
参数
智能调控技术
LSTM算法
误差反向传播
LSTM模型
幅值
强度
热风
指令
功率
异常点
通道
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