摘要
本申请提供了一种指纹图像处理方法,可以应用于人工智能技术领域。该指纹图像处理方法包括:采用基于期望最大化聚类算法的高斯混合模型,对输入指纹图像进行分割处理,得到分割后的指纹图像;利用方向与频率自适应的加博滤波器对分割后的指纹图像进行增强,得到增强后的指纹图像,其中,加博滤波器的方向由指纹局部脊方向确定、频率由局部脊频率确定;采用局部阈值法对增强后的指纹图像进行二值化处理,得到二值化的指纹图像;以及采用顺序细化算法对二值化的指纹图像进行处理,删除边界像素直至保留单像素宽度的骨架,得到处理完成的指纹图像。本申请还提供了一种指纹图像处理装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
指纹图像处理方法
高斯混合模型
细化算法
滤波器
聚类算法
指纹脊线
频率
消除噪声
频谱特征
图像增强模块
像素点
参数
人工智能技术
计算机程序产品
后验概率
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
泄漏检测方法
序列
红外图像增强算法
泄漏检测系统
矩阵分解法
渐变色
天空区域识别
图像处理技术识别
图像分析
生成方法
像素点
缺陷检测方法
检测汽车内饰件
邻域
深度值
健康管理方法
杂草算法
FIR滤波器
大数据
数控机床运行状态