一种基于环境DNA和机器学习的浮游植物空间分布预测方法

本发明公开了一种基于环境DNA和机器学习的浮游植物空间分布预测方法，属于生态环境评价与治理技术领域。包括以下步骤：确定采样位点，采集浮游植物eDNA样品；对采集到的eDNA样品进行DNA提取及处理，计算物种丰度矩阵；根据eDNA样品的采样时间以及采样位点，筛选用于训练预测模型的训练数据集；将训练数据集作为训练集的自变量输入，物种丰度矩阵作为训练集的因变量输入，训练预测模型；将遥感影像数据输入预测模型，获得物种空间分布图。较于现有技术，本发明有益之处在于，可以实现蓝藻等藻类物种的高效、高物种分辨率的空间分布预测，通过机器学习模型训练浮游植物预测模型，实现多种浮游植物空间预测的自动运算，降低采样点布设密度，提高监测效率。