一种基于高斯混合大气扩散模型的核辐射扩散分析方法

本发明提出了一种基于高斯混合大气扩散模型的核辐射扩散分析方法，方法包括：获取核设施源项参数；利用异构数据融合引擎整合气象、地理、遥感和辐射监测数据，提取大气湍流、地形、建筑物干扰特征及源项参数，形成动态输入参数集；构建含多模态分布函数的非稳态扩散模型，处理特征，得到混合分布模型并修正；预测辐射污染物时空分布，生成多尺度扩散场模拟；优化扩散路径，生成三维风险场。本发明整合多源数据，构建非稳态扩散模型，动态调整高斯分量权重，用实时数据修正模型，耦合地理信息系统进行空间约束优化。通过多尺度特征耦合、动态参数调整和地理空间约束修正，显著提高大气扩散模型的刻画能力，大幅提高核辐射扩散预测精度。