摘要
本发明提供一种基于LTC的锅炉热效率软测量方法、系统及电子设备,属于锅炉热效率软测量技术领域,包括:采集并预处理机组分散控制系统历史运行数据;构建基于液态时间常数网络(LTC)的四层网络的锅炉热效率在线软测量模型;利用训练集数据训练模型,并通过验证集验证以确定最佳网络结构与超参数;将测试集输入优化后的模型输出预测值,经反归一化后评估性能;将实时运行数据输入训练完成的模型,输出热效率预测值。本发明利用LTC模型采用动态微分方程实时调整权重的特性,克服传统神经网络模型的参数固定的缺点,适应测量对象的时变性,实现锅炉热效率的高精度动态软测量,提升了测量精度与响应实时性。
技术关键词
锅炉热效率
历史运行数据
软测量方法
分散控制系统
锅炉运行数据
运动神经元
电子设备
变量
异常数据
模型超参数
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