摘要
本申请提供一种基于物联网的光热发电系统智能运维方法及系统,涉及信息技术技术领域,包括:获取发电设备上部署的传感器采集的温度、湿度、振动环境参数数据;接收环境参数数据,将环境参数数据与预设阈值进行比对,判断环境参数是否超出正常范围。本发明通过部署传感器实时采集设备的温度、湿度、振动等环境参数,当参数超出预设阈值时,触发性能参数采集并结合环境参数进行加权平均计算,得到设备健康指数,当健康指数低于阈值时,自动生成包含维护项目、人员、工具等内容的维护计划,该方法实现了发电设备健康状态的智能评估和预测性维护,提高了设备运行可靠性和维护效率,降低了设备故障风险,延长了设备使用寿命。
技术关键词
发电设备
设备健康状态评估
光热发电系统
智能运维方法
历史运行数据
CART决策树
环境参数监控
设备性能数据
指数
模型更新
支持向量机算法
计划
预警机制
决策树模型
机器学习算法
LSTM神经网络
信息技术技术
健康状态预测
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