摘要
本发明公开了一种风场时空预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过获取原始气象数据,对原始气象数据进行预处理,获得预处理后的目标气象数据;根据目标气象数据对数值模拟参数和风速预测神经网络模型进行优化,获得优化后的目标数据模拟参数和目标风速预测神经网络模型;根据目标数据模拟参数和目标风速预测神经网络模型获得各测试点的预测风速,根据预测风速获得待测区域的风场分布预测数据,能够解决了单一方法无法预测整个区域内风场情况的弊端,便于相关人员制定管理计划,保障安全,节省了人力物力,提升了时空风场分布的预测精度,提高了风场时空预测的速度和效率。
技术关键词
时空预测方法
神经网络模型
风场
测试点
参数
预测时间间隔
历史风速数据
数字高程模型
预测装置
数值
数据处理模块
网络架构
异常数据
程序
风速仪
气象站
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
网络
画像特征
音乐特征提取
场景特征
音乐推荐方法
抬头显示器
图像生成单元
坐标
矫正
图像处理方法
风机叶片
模型超参数
拉丁超立方采样
翼型叶片
湍流模型
语音活体检测方法
时域特征
频域特征
麦克风
距离检测
历史气象数据
监测预报方法
监测预报系统
浮游植物
营养盐