推荐模型的训练方法、音乐推荐方法及装置、产品、设备

本公开的实施方式提供了一种推荐模型的训练方法及音乐推荐方法、装置、计算机程序产品以及电子设备，涉及计算机技术领域。该推荐模型的训练方法包括：获取应用平台中目标用户对应的用户数据、样本音乐数据以及多个推荐场景的场景数据；通过公域网络对所述用户数据以及所述样本音乐数据进行特征提取得到公有特征；基于私域网络对所述每个推荐场景的场景数据进行特征提取，确定与每个推荐场景相关的私有特征；根据多任务网络将所述公有特征以及所述私有特征进行特征拟合，得到至少一个任务的任务结果，并根据所述任务结果确定损失；根据所述损失对待训练推荐模型的模型参数进行调整，得到所述推荐模型。本公开实施例的技术方案，能够提高推荐模型的准确性。