移动场景下基于信号增强的深度强化学习带宽估计方法

本发明提供移动场景下基于信号增强的深度强化学习带宽估计方法，涉及移动通信技术领域，包括采集网络传输状态数据，将RSSI值归一化并滤波，构建包含网络传输状态特征、时序特征和RSSI值的状态空间，输入演员‑评论家结构的深度强化学习模型进行带宽预测，并基于RSSI值差异触发带宽保护机制。本发明能有效提高移动场景下带宽预测精度，降低网络波动影响，提升信号传输质量。