基于大数据与AI的工业能耗管理方法及系统

本发明公开了基于大数据与AI的工业能耗管理方法及系统，涉及工业能耗管理技术领域，包括,通过物联网设备收集数据，使用大数据技术预处理；使用变分模态分解对信号进行分解，提取高频噪声和低频趋势成分；从高频和低频子模态中提取特征，分别进行高频噪声子模态预测和低频趋势子模态预测；将各个子模态的预测结果作为输入，使用支持向量机集成模型进行训练，得到最终的能耗预测结果；根据预测结果通过多层优化的PSO算法优化设备调度决策。本发明所述方法通过引入VMD和CEEMDAN的子模态分解技术，能够有效减少信号中的噪声成分并捕捉到数据中的重要频率成分，能够实现更加灵活的设备调度决策，还能优化生产效率和设备维护。