摘要
本发明属于商旅酒店预订提醒领域,公开了一种商旅酒店实时预订智能提醒方法及相关装置,通过提取用户交通订单信息中的出行特征,输入预训练的用户预订时间差预测模型预测出行预订时间差,再结合当前出行倒计时计算最佳提醒时间,并主动发送酒店预订提醒信息。用户预订时间差预测模型基于用户历史出行数据训练,能够个性化学习用户的预订行为模式;通过预测时间差和倒计时动态匹配,系统在用户可能滞后预订前智能触发提醒,确保干预时机精准,解决了现有系统无法及时推送提醒的问题。采用本方法有效减少了酒店预订滞后现象,避免出差高峰期目的地酒店无房导致的计划中断和额外成本,提升用户对商旅平台的满意度和整体服务体验。
技术关键词
智能提醒方法
时间差
历史出行特征
深度神经网络模型
订单
Xgboost模型
LightGBM模型
交通
智能提醒设备
智能提醒系统
存储计算机程序
特征提取模块
滞后现象
节点
实时数据
大数据
基础
集群
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智能摄像头
决策控制模块
出租车
遮挡人体
温度调控方法
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温度漂移补偿
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