摘要
本申请涉及一种水下多模态数据的处理方法、装置、设备及存储介质,所述水下多模态数据的处理方法包括:获取目标水下机器人采集的原始水下多模态数据;将所述原始水下多模态数据进行稀疏编码压缩处理,得到压缩后的水下编码数据;将所述压缩后的水下编码数据传输至预设的水面平台;在所述预设的水面平台利用预设的解码器对所述压缩后的水下编码数据进行解码恢复,得到恢复后的水下多模态数据;将所述恢复后的水下多模态数据进行时空融合处理,得到融合后的目标水下多模态数据。本申请提供的水下多模态数据的处理方法能够提高原始水下多模态数据的压缩效率以及数据的传输速度。
技术关键词
多模态
深度学习模型
水下机器人
噪声滤波
增量学习算法
解码器
计算机设备
水面
稀疏特征
数据处理装置
编码器
平台
处理器
可读存储介质
视频流
存储器
模块
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多模态特征
运营方法
人工智能服务
强度
机器学习模型
粒径分布图
快速识别方法
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深度学习模型
事故预测方法
多模态
交通运行管理
气象监测数据
局部波动特征