摘要
本发明涉及云仓智能调度与监控技术领域,具体公开一种基于AI算法的云仓智能调度与监控方法,包括:云仓销售量预测、云仓销售量预测修正、云仓库存情况确认、云仓库存健康获取和最优调度云仓匹配;本发明通过一次指数平滑法结合消费行为信息实现销售量的精准预测,构建多维度库存健康指数评估体系,综合考虑库存健康指数及调度成本因素实现最优跨仓调度匹配,能够显著提升销售量预测精度,精准评估库存健康状态,优化跨仓调度策略,增强系统动态适应能力,深度挖掘数据价值,为云仓智能化管理提供了完整的技术解决方案,可广泛应用于现代物流与供应链管理领域,有效提升云仓运营效率,降低供应链成本。
技术关键词
AI算法
监控方法
冗余
周期
库存周转率
云仓库
订单
指数平滑法
因子
监控技术
物流
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