基于多任务学习的地质勘查数据趋势预测系统及方法

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基于多任务学习的地质勘查数据趋势预测系统及方法
申请号:CN202510853941
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120976098A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多任务学习的地质勘查数据趋势预测系统及方法,涉及地质勘查数据趋势预测技术领域,本发明包括:S10:在标记并再渲染的初始地质勘查三维模型中获取各地质监测对象对应的监测区域;S20:对各监测区域的实时异变程度进行预测;S30:构建各监测区域的异变趋势关系模型;S40:对目标区域的地质预警时间进行分析。本发明基于标记和再渲染结果,不仅能够分析出新的地质问题,还能够分析出已经出现的地质变化的二次变化,并根据再渲染程度确定地质变化的二次变化程度,提高了系统对地质勘查数据的分析效果,以及在实现对地质变化趋势的分析时,侧重于点和线的分析,缩小了分析范围,进而提高了系统的分析效率。
技术关键词
三维模型 数据趋势预测方法 趋势预测系统 多任务 线段 顶点 坐标 线条 预警模块 关系 趋势预测技术 渲染单元 分析单元 线性 对象 识别标记 端点
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