摘要
本申请涉及广告投放领域,公开了一种跨平台动态广告推广策略智能生成系统及方法,其中系统包括:数据收集模块,用于从广告平台收集原始数据,并对收集到的原始数据进行清洗、处理及存储;优化引擎模块,基于所述清洗后的原始数据,应用预定的多目标优化算法构建广告投放策略,并利用博弈论模型计算广告平台之间的广告资源最优分配;动态调整模块,基于马尔可夫决策过程模型,实时根据用户行为数据和广告投放数据动态调整广告投放策略。本发明通过引入多目标优化算法、博弈论模型和动态调整机制,实现了跨平台广告资源的精准配置和实时优化,提升了广告投放效果和资源利用效率。
技术关键词
广告推广策略
广告投放策略
智能生成系统
广告投放决策
博弈论模型
数据收集模块
动态
资源分配参数
广告展示位
跨平台广告投放
分配单元
数据存储单元
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
单点登录客户端
实时监控系统
博弈论模型
节点
排队系统
调度优化方法
博弈论模型
集成系统
动态
元学习算法
优化调控系统
新能源汽车充电站
性能监控
剩余续航里程
负荷
大语言模型
智能生成方法
社交媒体平台
智能生成系统
句式结构