基于强化学习的动态生产调度优化方法及ERP集成系统

AITNT
正文
推荐专利
基于强化学习的动态生产调度优化方法及ERP集成系统
申请号:CN202510739552
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120258252A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于强化学习的动态生产调度优化方法及ERP集成系统,涉及智能制造与信息技术技术领域,用于解决现代制造业快速发展对生产调度优化提出更高要求,企业资源计划系统中的调度规则基于预定义的静态逻辑,在面对实时变化的生产环境时,灵活性和适应性不足的问题;通过多维度数据处理能力,提升了生产工序的智能化水平,采用多维量化编码技术,基于跨域技术参数的收益‑代价比进行升维或降维处理,通过边缘计算和轻量级框架部署,确保计算任务转移到边缘设备并满足PLC级软实时要求。综合了工序按时完成和延迟惩罚,结合全局优化项并使用元学习算法动态调整权重,确保延迟、能耗和安全目标的平衡。
技术关键词
调度优化方法 博弈论模型 集成系统 动态 元学习算法 注意力机制 企业资源计划系统 量化编码技术 信息技术技术 仿真环境 策略 模块 分层监控 实时数据 通道剪枝 矩阵 神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于自动机器学习的废石回弹模量预测方法
回弹模量 机器学习模型 神经架构搜索 策略优化模型 数据
2
一种基于深度学习的林草植物识别系统
植物识别系统 多模态特征融合 在线增量学习 模块 图像增强单元
3
一种基于人工智能的物流机器人控制方法及系统
物流机器人 关节力矩 轮廓数据 接触点 人工智能算法
4
一种温压交变工况下套管强度的预测方法及系统
屈服 数据驱动融合 下套管 强度 载荷
5
一种基于动态量化分析的金融教学优化方法及系统
教学优化方法 金融 K均值聚类算法 指数 教学方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号