摘要
本发明公开了基于强化学习的动态生产调度优化方法及ERP集成系统,涉及智能制造与信息技术技术领域,用于解决现代制造业快速发展对生产调度优化提出更高要求,企业资源计划系统中的调度规则基于预定义的静态逻辑,在面对实时变化的生产环境时,灵活性和适应性不足的问题;通过多维度数据处理能力,提升了生产工序的智能化水平,采用多维量化编码技术,基于跨域技术参数的收益‑代价比进行升维或降维处理,通过边缘计算和轻量级框架部署,确保计算任务转移到边缘设备并满足PLC级软实时要求。综合了工序按时完成和延迟惩罚,结合全局优化项并使用元学习算法动态调整权重,确保延迟、能耗和安全目标的平衡。
技术关键词
调度优化方法
博弈论模型
集成系统
动态
元学习算法
注意力机制
企业资源计划系统
量化编码技术
信息技术技术
仿真环境
策略
模块
分层监控
实时数据
通道剪枝
矩阵
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
回弹模量
机器学习模型
神经架构搜索
策略优化模型
数据
植物识别系统
多模态特征融合
在线增量学习
模块
图像增强单元
物流机器人
关节力矩
轮廓数据
接触点
人工智能算法
教学优化方法
金融
K均值聚类算法
指数
教学方法