一种基于知识图谱的碳资产管理方法和系统

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一种基于知识图谱的碳资产管理方法和系统
申请号:CN202411120085
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119067254A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于知识图谱的碳资产管理方法和系统,该方法通过收集与企业碳排放相关的基础数据,进行知识抽取,提取包含实体、属性及实体间关系的结构化信息,形成初步知识库;将不同来源和格式的知识进行融合,采用冗余消解和冲突解决算法,形成无冗余的知识图谱;建立碳排放计算模型,利用知识图谱中的数据,评估和预测企业的碳排放量,并进行碳排放基准判定;本发明通过知识图谱和机器学习模型的结合,提高了数据处理和碳排放预测的精度,能够动态调整碳排放基准,为企业碳资产管理提供科学的决策支持。
技术关键词
资产管理方法 排放量 图谱 CRF模型 数据 冗余 资产管理系统 企业 博弈论模型 条件随机场 多层感知器 基准 嵌入方法 碳资产管理 非线性 多准则决策 实体间关系 算法
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