摘要
本发明提供一种基于知识图谱的碳资产管理方法和系统,该方法通过收集与企业碳排放相关的基础数据,进行知识抽取,提取包含实体、属性及实体间关系的结构化信息,形成初步知识库;将不同来源和格式的知识进行融合,采用冗余消解和冲突解决算法,形成无冗余的知识图谱;建立碳排放计算模型,利用知识图谱中的数据,评估和预测企业的碳排放量,并进行碳排放基准判定;本发明通过知识图谱和机器学习模型的结合,提高了数据处理和碳排放预测的精度,能够动态调整碳排放基准,为企业碳资产管理提供科学的决策支持。
技术关键词
资产管理方法
排放量
图谱
CRF模型
数据
冗余
资产管理系统
企业
博弈论模型
条件随机场
多层感知器
基准
嵌入方法
碳资产管理
非线性
多准则决策
实体间关系
算法
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