一种基于机器视觉的隧道病害目标智能识别及提取方法

本发明公开了一种基于机器视觉的隧道病害目标智能识别及提取方法，涉及隧道工程检测与智能化分析技术领域，用于解决识别精度低、对复杂场景的适应性较差的问题，包括采集高分辨率图像并进行自适应光照补偿预处理、多尺度图像分割提取纹理与边缘特征、构建病害判别模型筛选疑似区域、结合三维空间坐标精确定位与分类病害目标，本申请通过优化图像采集与处理流程，显著提升复杂场景适应性与非规则目标识别能力，同时实现病害目标的高效精准定位与分类，为隧道运维提供可靠技术支持。