摘要
本申请公开了一种油藏二氧化碳地质封存工艺参数多目标优化方法,涉及石油开采技术领域,该方法包括:利用油藏二氧化碳地质封存效果预测数据集,对变分自动编码‑深层置信神经网络模型进行训练,得到油藏二氧化碳地质封存效果预测代理模型;以安全风险系数、有效封存系数和效益优化系数构建油藏二氧化碳地质封存效果优化模型;结合油藏二氧化碳地质封存效果预测代理模型,利用非支配排序遗传算法,求解油藏二氧化碳地质封存工艺参数多目标优化数学模型,本申请构建的油藏二氧化碳地质封存工艺参数多目标优化数学模型以封存安全、潜力和经济为目标,提高了油藏二氧化碳地质封存工艺参数优化的精度和效率。
技术关键词
二氧化碳地质封存
自动编码
储层地质参数
数学模型
受限玻尔兹曼机
遗传算法
生成特征向量
神经网络模型
储层渗透率
重构数据方法
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智能优化算法
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