基于电商平台的商品广告推荐系统

本发明涉及商品广告推荐技术领域，公开了基于电商平台的商品广告推荐系统，包括：获取环境温度、相对湿度和广告显示器的屏后温度；根据环境温度和相对湿度计算得到露点温度；比较露点温度与屏后温度，得到雾增量预测值；将广告显示器的的显示区域划分为M×N个子区域；在广告显示器播放双条纹参考帧，并采集第一条纹参考帧和第二条纹参考帧的亮度值的亮度差值，以基于亮度差值生成每个子区域的散射系数；于结合第k个子区域的散射系数、雾增量预测值及预设可读性系数，生成可读权重矩阵；基于可读权重矩阵与紧迫度，采用匈牙利算法进行匹配优化，得到商品和子区域的匹配结果，并基于匹配结果进行商品广告的推荐处理。