基于时空图网络的有源配电网故障定位与识别方法及系统

本发明公开了一种基于时空图网络的有源配电网故障定位与识别方法及系统，涉及有源配电网故障定位与识别技术领域，为：获取故障发生后有源配电网的每一节点数据，搭建结构化的图数据，并标注故障节点及类型，构建样本数据集；以样本数据集为源域数据，对基于时空图网络的故障诊断模型进行预训练；在每一迭代过程中，采用基于梯度优化的多尺度对抗性扰动添加法生成对抗性样本数据，通过数据类别动态平衡机制和置信度评估机制，筛选数据并添加至数据集，利用更新的数据集训练模型；引入目标域数据，采用基于动态核化最大均值差异的迁移学习策略，微调预训练模型；将实际获取的节点数据输入至模型中，实现故障节点的精准定位及故障类型的精确识别。