摘要
本申请提供了一种测定全钒液流电池的负极电解液钒离子浓度的方法和系统。该方法包括从所述全钒液流电池充放电期间的负极电解液的吸光度光谱中提取当前时刻的光谱特征参数x,光谱特征参数x包括350 nm‑450 nm区间内的最大峰位波长x1和峰值吸光度x2,500 nm‑650 nm区间内的最大峰位波长x3和峰值吸光度x4以及波长850 nm下的吸光度x5;将提取的当前时刻的光谱特征参数x输入到训练好的基于人工神经网络的负极电解液钒离子浓度测定模型中,获得当前时刻的负极电解液中的二价钒离子的浓度和三价钒离子的浓度。本申请的方法和系统提高了负极电解液钒离子浓度和荷电状态的检测准确性和便捷性。
技术关键词
光谱特征参数
负极
全钒液流电池
离子
人工神经网络
波长
电解液荷电状态
电解液循环系统
训练集
数据分析工具
全光谱
模型预测值
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