基于近红外光谱的食药用菌成分检测模型构建方法、自适应快速检测方法及系统

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基于近红外光谱的食药用菌成分检测模型构建方法、自适应快速检测方法及系统
申请号:CN202510855266
申请日期:2025-06-25
公开号:CN121007867A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于近红外光谱的食药用菌成分检测模型构建方法、自适应快速检测方法及系统,模型构建方法包括:获取食药用菌各个品类的样本光谱数据,以及各个品类中各个成分的成分含量;分析所述样本光谱数据中各个波段的吸光度与对应成分的化学结构之间的光谱‑结构相关性;基于所述光谱‑结构相关性,应用多个候选建模算法分别构建样本光谱数据与每个成分含量之间的映射关系,每个成分得到多个候选模型;基于验证集对所述多个候选模型进行验证,将验证结果最优的候选模型作为与每个成分最适配的食药用菌成分检测模型。本发明提供的方法及系统,解决了跨品类检测模型通用性差的适应性问题,显著提升了多品类检测的准确性和灵活性。
技术关键词
检测模型构建方法 快速检测方法 食药用菌 成分含量 预处理算法 多任务 表面纹理特征 注意力机制 样本 数据获取单元 通道 建模算法 快速检测系统 融合特征 数据处理单元 模块 光度
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